股票配對交易是什么呢?股票配對交易策略具體內(nèi)容
股票配對交易是統(tǒng)計(jì)套利的主要內(nèi)容之一,其目的是在市場上尋找歷史趨勢相似的股票進(jìn)行匹配,當(dāng)價(jià)差較大(高于歷史平均水平)時(shí)賣出高,然后買入低價(jià)進(jìn)行套利。雖然統(tǒng)計(jì)套利增加了一些風(fēng)險(xiǎn),但它也伴隨著一個有吸引力的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià),即獲得更多的套利機(jī)會;然而,其固有的局限性也非常明顯?;跉v史數(shù)據(jù),它只能反映過去的信息,有時(shí)很難預(yù)測未來。以下簡要描述了股票匹配交易的幾種方法:
1、距離法
距離法是使用回溯時(shí)間間隔來標(biāo)準(zhǔn)化價(jià)格。然后,在2個范數(shù)下計(jì)算N只股票的配對距離。以SSD值最小的前20對為目標(biāo),在未來6個月內(nèi)以2倍標(biāo)準(zhǔn)差為閾值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)套利,當(dāng)距離回到均值時(shí)平倉。6個月后更新目標(biāo),繼續(xù)套利。
該方法的標(biāo)的選擇標(biāo)準(zhǔn)中蘊(yùn)含著其無法最大化利潤,因?yàn)槊繉Φ氖杖肱c其差價(jià)(SSD)成正比;此外,高相關(guān)性并不意味著協(xié)整,因此平均恢復(fù)不能得到保證。
2、協(xié)整法
這個方法的前提是不穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的線性組合可能是穩(wěn)定的。用對數(shù)價(jià)格進(jìn)行OLS回歸,對殘差進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。其中誤差修正模型是約翰森平方法。如果協(xié)整關(guān)系得到驗(yàn)證,就可以表明股票價(jià)格A和B之間存在長期均衡關(guān)系,從而剩余序列是均值回復(fù)的。
缺點(diǎn)是,該方法模型單一,目標(biāo)只有兩種股票,而且期限限定為2年。單個收入的最大化并不能保證總收入的最大化。
3、時(shí)間序列法
時(shí)間序列法假設(shè)價(jià)格差異是一個具有均值回歸特征的馬爾科夫鏈,伴隨著高斯噪聲。
該方法的優(yōu)勢在于抓住了匹配交易的核心——均值可逆性;其次,模型是連續(xù)的,因此可以用于預(yù)測。最后,該模型易于處理,最小均方誤差參數(shù)估計(jì)可以通過卡爾曼濾波平方法得到,但是,價(jià)差應(yīng)采用自然對數(shù)價(jià)差,以避免不同維度的影響;模型條件是要求收入均等,這實(shí)際上很難實(shí)現(xiàn);實(shí)際上金融資產(chǎn)數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí)中并不滿足Ornstein-Uhlenbeck 過程。
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