據國家金融監(jiān)督管理總局網站31日消息,近期,為了破解知識產權“評估難”這一痛點,強化對科技型企業(yè)的金融支持,營造更有利的融資環(huán)境,金融監(jiān)管總局聯(lián)合國家知識產權局,指導建設銀行規(guī)范有序推進知識產權質押融資內部評估試點工作。
業(yè)內專家指出,知識產權質押融資工作的推進,可以有效緩解科創(chuàng)型中小微企業(yè)初期資金壓力,讓無形“知產”變成有形“資產”,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力,推動金融資源更多投向實體經濟和科技創(chuàng)新領域。
不依賴第三方機構 實行盡職免責
(相關資料圖)
按照試點方案安排,建設銀行將以《專利評估指引》以及國家知識產權局頒布數據為底層支撐,結合專利有效期、專利類型調節(jié)系數、附加調整系數,在知識產權質押融資業(yè)務辦理過程中運用知識產權內部評估方法確定押品價值,不再依賴第三方機構出具評估報告,進一步提高業(yè)務全流程效率。試點擬在北京、蘇州、浙江、山東、湖北、廣東、深圳、四川等省市各級分支機構開展。
光大銀行金融市場部宏觀研究員周茂華表示,根據試點方案安排,不再依賴第三方機構出具評估報告,這對銀行知識產權專業(yè)性評估及風控處置能力提出更高要求,銀行要進一步建立、完善知識產權內部評估體系,并加強內部風險評估、資產評估能力方面建設。
金融監(jiān)管總局、國家知識產權局還要求建設銀行妥善選擇試點分支機構,細化工作方案,加強工作保障,有序安排進度,切實遵守相關法律、法規(guī)和監(jiān)管規(guī)則,科學應用知識產權評估規(guī)則和標準,做好動態(tài)風險管理。同時,要求建設銀行“邊試點、邊優(yōu)化、邊總結”,結合試點的實際效果對評估方法進行分析、驗證,主動征求主管部門意見,及時修正并持續(xù)優(yōu)化評估的方法、指標、系數和參照數據。加強對智能化評估模型工具的開發(fā)應用,對經辦人員主觀因素導致的估值偏離進行有效控制。健全試點工作內部盡職免責機制,對經辦人員在知識產權質押融資業(yè)務辦理過程中已經盡職履責的,實行免責。
周茂華進一步表示,銀行金融機構拓寬知識產權抵押融資,有助于拓寬科技創(chuàng)新中小企業(yè)融資渠道,增強融資能力,減輕中小微科創(chuàng)企業(yè)資金壓力,助力科創(chuàng)企業(yè)發(fā)展。
金融監(jiān)管總局、國家知識產權局有關負責人表示,將密切關注試點工作中的成效和問題,及時總結經驗方法。指導銀行通過試點實現“以點帶面”的示范作用,在治理架構、戰(zhàn)略布局、政策支持、專業(yè)能力等方面統(tǒng)籌推進知識產權質押融資工作,推動金融資源更多投向實體經濟和科技創(chuàng)新領域。
撬動創(chuàng)新“杠桿” 推動“無形”資產變現
“知識產權作為無形資產,其價值評估一直是知識產權質押融資工作中面對的首要難題?!敝苊A表示,受制于產權狀態(tài)、技術水平、政策法規(guī)等因素,知識產權難以進行全面、客觀的價值評估,進而難以“變現”。
對此,中國人民銀行副行長張青松表示,要進一步完善知識產權質押融資等配套政策,擴大銀行業(yè)金融機構知識產權質押登記線上辦理試點范圍,提升企業(yè)融資便利度。組織開展銀行知識產權質押融資內部評估試點,指導銀行進一步優(yōu)化評估模型,不斷增強專利價值的評估能力。同時,進一步拓寬知識產權處置變現渠道。
業(yè)內專家指出,科技創(chuàng)新是高質量發(fā)展的核心驅動力,保護知識產權就是保護創(chuàng)新。當前,專精特新企業(yè)、科創(chuàng)企業(yè)的“輕資本”“高成長”的共性受到金融機構廣泛關注,金融創(chuàng)新如何貼近科技創(chuàng)新成為亟待解決的堵點。
記者了解到,越來越多的商業(yè)銀行在授信審批時逐步從“硬”擔保轉向“軟”擔保,不再只看財務報表、抵質押物,越來越看重知識產權、發(fā)明專利、科研價值等“軟條件”。
為解決專精特新、科技型企業(yè)的融資共性難題,光大銀行深圳分行通過創(chuàng)新評價體系,創(chuàng)新推出“專精特新”打分卡,以“戰(zhàn)略高、懂企業(yè)、速度快、額度活、成本低”的專屬產品直擊企業(yè)融資痛點,全面系統(tǒng)推進“專精特新”企業(yè)客群服務。
“借助大數據和模型風控實現對專精特新客群企業(yè)資信水平的數字畫像,將企業(yè)研發(fā)實力與知識產權等技術流在金融領域實現企業(yè)信用的數據化,進而使得企業(yè)技術流變?yōu)槠髽I(yè)融資現金流,助力企業(yè)及時獲得流動資金支持?!惫獯筱y行深圳分行黨委委員、副行長王磊表示。
同時,光大銀行深圳分行積極參與數據要素市場建設,針對與數據服務相關的大量“專精特新”小微企業(yè)的融資需求,在傳統(tǒng)授信業(yè)務模式基礎上,創(chuàng)新研究基于數據資產價值的授信融資業(yè)務新場景。
業(yè)內專家指出,隨著相關政策落地,銀行將加快了解和熟悉知識產權、數據資產等專業(yè)性較強的無形資產,逐步構建內部評估體系,加快撬動創(chuàng)新“杠桿”,推動金融資源更多投向科技創(chuàng)新領域。
關鍵詞: