?新華財(cái)經(jīng)分析師在調(diào)研中了解到，自2014年我國(guó)快遞業(yè)進(jìn)入“百億”時(shí)代，配送業(yè)務(wù)逐漸供不應(yīng)求，在人力資源成本不斷攀升的情形下，智能駕駛行業(yè)開(kāi)始研究無(wú)人物流車配送的技術(shù)應(yīng)用。其產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)在北上廣深等一線城市傳播開(kāi)來(lái)，國(guó)內(nèi)一些知名物流配送企業(yè)都已經(jīng)開(kāi)始投入布局，行業(yè)發(fā)展正處于萌芽上升期。

近期，不少城市因疫情防控需要，快遞、外賣等物資的配送較為不便，上海、深圳等一些城市嘗試上線“無(wú)人物流配送車”，以求通過(guò)全新的方式來(lái)解決物資配送的問(wèn)題，探索以人工智能代替人力資源的新途徑。

新華財(cái)經(jīng)分析師從相關(guān)研究機(jī)構(gòu)獲悉，無(wú)人物流車應(yīng)用的核心技術(shù)，就在于智能駕駛網(wǎng)聯(lián)的數(shù)據(jù)交互。高精度地圖所提供的數(shù)據(jù)支撐是無(wú)人車導(dǎo)航運(yùn)行的參考基礎(chǔ)，智能導(dǎo)航系統(tǒng)所傳遞的控制信息是無(wú)人車導(dǎo)航的行動(dòng)指引。在面對(duì)復(fù)雜多變的行駛場(chǎng)景中，海量行駛感知的大數(shù)據(jù)能夠給無(wú)人車帶來(lái)以往調(diào)度模式無(wú)法實(shí)現(xiàn)的技術(shù)創(chuàng)新，比如在配送過(guò)程中通過(guò)攝像頭等傳感器對(duì)外界狀況等進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)感知，實(shí)現(xiàn)神經(jīng)感知網(wǎng)絡(luò)，從而對(duì)車輛的導(dǎo)航起到引導(dǎo)作用。

此外，在即將舉行的2022世界智能駕駛挑戰(zhàn)賽智能網(wǎng)聯(lián)挑戰(zhàn)賽中，將專門(mén)設(shè)置針對(duì)無(wú)人配送的考察項(xiàng)目，賽事將通過(guò)設(shè)置多個(gè)途徑點(diǎn)，建立以總里程最小為目標(biāo)的最優(yōu)路徑規(guī)劃，從而著重考察無(wú)人配送車輛的路徑規(guī)劃能力。

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

專家指出，盡管無(wú)人物流車配送過(guò)程能夠?qū)崿F(xiàn)全程無(wú)人化，但在配送過(guò)程的背后依然需要人工監(jiān)控的參與，以應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況，比如行人碰撞、物資丟失等；在信息安全上，無(wú)人車數(shù)據(jù)交互需要采用多重驗(yàn)證方式，比如驗(yàn)證碼校對(duì)、人臉識(shí)別和聲紋識(shí)別等技術(shù)，用以確保貨物能夠準(zhǔn)確地送達(dá)目標(biāo)用戶，并且在整個(gè)過(guò)程中能夠避免用戶信息的泄露。