DeepSeek稱,新版V3模型借鑒DeepSeek-R1模型訓(xùn)練過程中所使用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),大幅提高了在推理類任務(wù)上的表現(xiàn)水平,在數(shù)學(xué)、代碼類相關(guān)評測集上取得了超過GPT-4.5的得分成績。
圖自DeepSeek公眾號
DeepSeek還稱,在HTML等代碼前端任務(wù)上,新版V3模型生成的代碼可用性更高,視覺效果也更加美觀、富有設(shè)計(jì)感。在中文寫作任務(wù)方面,新版V3模型基于R1的寫作水平進(jìn)行了進(jìn)一步優(yōu)化,同時特別提升了中長篇文本創(chuàng)作的內(nèi)容質(zhì)量。同時,新版V3模型可以在聯(lián)網(wǎng)搜索場景下,對于報(bào)告生成類指令輸出內(nèi)容更為詳實(shí)準(zhǔn)確、排版更加清晰美觀的結(jié)果。此外,新版V3模型在工具調(diào)用、角色扮演、問答閑聊等方面也得到了一定幅度的能力提升。
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